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拼拼AI社群 · 每日速报
2026年07月07日
150条消息
24人发言
09:21–18:31活跃时段

哪一条想细看?
速报只是摘要。想知道某件事的来龙去脉,扫码加企微问 AI 分身——群里讨论过的都沉淀在它的知识库里,还能顺着往下追问。
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2026年07月07日,广场围绕「AI落地怎么变现」展开热聊:医疗知识库/RAG的技术选型、乔彰龙的数字人视频生产线打磨、以及一场关于中转站生意灰度地带的坦诚讨论。张拼拼还现场用群机器人「夸人」,秀了把ipad协议+多模型的分身能力,引来一片围观。
01医疗知识库怎么落地:RAG之外的思路头条实战广场
- Sophia抛出企业级知识库与智能问答的落地难题,场景是医院给患者做并发症相关的教育支持,感慨「知识库听起来简单,真正落地好难」,并提到RAG目前正在被抛弃Sophia
- 张拼拼分享经验:23年在腾讯就开始做医疗这块,认为只有真的有私有数据的企业才需要做知识库,医疗场景很多时候本质是患者档案管理张拼拼
- 对行业格局的观察:阿里做这个可能是好生意(可以卖药),腾讯更多是纯财务投资;Sophia补充腾讯医疗和阿里健康都在切慢病张拼拼
02乔彰龙的数字人视频生产线打磨实战广场
- 乔彰龙发了升级版视频,用到了拼拼老师的ppvi,动画部分受Gary启发,数字人为本地部署,剪辑是他在Claude Code里做的一个数字员工「剪辑师」乔彰龙
- 张拼拼给了画面建议:人物可以再小一点、靠下一点,注意力上下跳容易听不进内容,刚开始尽量素一点,少即是多张拼拼
- Sophia提了不同角度:两个色块太一致、主讲人的光圈晃眼睛,并问加主讲人的目的是什么;同时鼓励乔帮主已经很好了Sophia
- 关于流量:张拼拼建议没流量时别急着转发太多群,社交曝光点利率跟流量池有关,分享点击率约4%是个坎、5%基本小爆;吴腾达和张拼拼都提到「别想,做起来迭代」、先发再优化张拼拼
- 本地部署数字人方案讨论:吴腾达问HeyGem在16GB内存(要求32G)但显卡够的情况下有无替代;张拼拼推荐向量方程的石榴数字人(清晰度嘴型好但成本高)和vibeknow(适合做Broll)吴腾达
💡 数字人厂商
张拼拼@来大谷(百度数字人业务负责人),并提到石榴数字人有重度用户(李诚诚),兵哥也准备去试试。
03中转站生意的门道与边界实战广场
- 张拼拼坦言自己也做了个中转站(在境外),主要方便客户调用不同模型,算下来即使加价5%也在亏钱;号池+中转站、卖数据的中转站才是有问题的,国内没法做这生意张拼拼
- 正一列举了中转里的门道:满血、纯血、官转、逆向、缓存;徐力提醒技术中性但业务不中性,服务高价值付费人群才可行正一
- Boon想自己做商用中转站,张拼拼给出思路:海外服务器+海外主体+stripe收款,不对国内大规模收款,包一堆国模给老外用张拼拼
- 吴腾达和正一都感慨中转水太深,怀疑自己接的中转是注水的吴腾达
04群机器人现场秀:ipad协议+多模型分身实战广场
- 群里的机器人现场「夸人」,吴腾达测试后发现它能检索到自己以前说过的话作为上下文,直呼牛逼吴腾达
- 张拼拼揭底技术栈:p家搜索+g家多模态+a社opus4.8主模+minimax语音,实现方式是ipad协议(不是企微正规接口),是他迭代两年多的框架张拼拼
- 个人微信自动化风险大:椰风海韵搞的个人微信打通没半天就被秒封,番茄XYZ也遇到过自动化工具导致微信直接退出椰风海韵
- 张拼拼建议要求不高用CC两个小时就能做,并提醒Boon「先有生意再学习」,商业价值想清楚再落地AI张拼拼
05Claude注册、订阅与云端部署问答实战广场
- 微笑刺客请教:只有自建域名邮箱、没有海外银行卡能否先注册Claude Free,以及n26/wise/U卡能否支付订阅微笑刺客
- 关于礼品卡充值:张拼拼只用美金卡买过一次a社自己的礼品卡,据说礼品卡和苹果谷歌订阅退款麻烦,银行卡基本3天到账张拼拼
- 远程与云端部署:Key问ToDesk类远程会不会影响IP,张拼拼答没影响,可以美国放台机器国内远程;自己云端部署了2个CC账号更稳定,web就能操作,推荐moonlight(清晰度高)和向日葵(国际支持好)张拼拼
- 徐力提醒fable5到7月8日14:59:59结束,有号的可以趁机优化自己的Claude工作流;他还在win系统接kimi api,准备给门槛低需求的用户和学生做流程徐力
今日金句
“别想,做起来迭代。——张拼拼” · “cc是那种,只要说你懂的,按你的思路做就可以给人惊喜的智能体。——张拼拼” · “技术中性,业务不中性;骗用户还是用户自己的问题,毛胚房预算想要精装修。——徐力”
📌 可跟进
- 乔彰龙按建议调整视频生产线:人物再小靠下、色块拉开差异、处理主讲人光圈
- 有号的群友在7月8日14:59:59前抓紧优化Claude工作流(fable5截止)
- 想做群机器人/中转站的先想清楚商业价值和客户需求,再考虑落地
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